Didelis duomenų kiekis buvo aktualus visais laikais, todėl duomenų apdorojimui buvo kuriami įvairūs įrankiai. Vis dėlto, atsiradus internetui duomenų kiekiai tapo dar didesni, todėl teko sukurti naujus duomenų kiekio pavadinimus (eksabaitai, jotabaitai, zetabaitai, ir t. t.) Šiandien vos per vieną dieną yra sukuriama maždaug 2,17 petabaito duomenų, todėl jų kiekiai tapo sunkiai suvokiami. Internetinėje erdvėje surenkama informacija yra vadinama didžiausiais duomenimis (Big data), kurie yra analizuojami, ir gali praversti įvairiose srityse.
Didieji duomenys – tai žmonių ir mašinų sukuriami milžiniški duomenų kiekiai: pirkimo sandorių duomenys, naudojimosi socialiniais tinklalapiais įpročiai, žmonių pomėgiai, jutiklių registruojama informacija, ir t.t. Išanalizuoti didieji duomenys paverčiami įžvalgomis, kurios padeda priimti sprendimus prekybos, rinkodaros, miestų planavimo, sveikatos priežiūros, transporto srityse, ir t.t.
Didžiųjų duomenų rinkimas
Didieji duomenys yra gaunami iš įvairių vartotojų veiklos rūšių (pavyzdžiui, iš socialinių tinklų, naršymo internete įpročių, ir t.t.) – ši informacija yra gaunama paprasčiausiai atliekant tam tikrus veiksmus internetinėje erdvėje. Įprastai Big data duomenys yra surenkami anonimiškai, todėl interneto vartotojams tai nedaro jokios žalos. Kai kurie didieji duomenys yra surenkami vartotojų sutikimu, tačiau nereikėtų manyti, kad ši informacija gali kaip nors pakenkti.
Duomenų rinkimo privalumai
• Surinkta informacija leidžia pagerinti supratimą apie vartotojų poreikius, todėl gerinama teikiamų paslaugų kokybė. Tam tikrais atvejais Big data duomenys gali būti panaudojami siekiant pateikti asmeninį pasiūlymą, kuris bus aktualus konkrečiam interneto vartotojui.;
• Šiuolaikinių vartotojų lūkesčiai pastaraisiais metais smarkiai keitėsi, todėl didžiųjų duomenų rinkimas gali pakoreguoti rinkos pasiūlymus ir labiau orientuotis į tai, kas vartotojams iš tiesų aktualu;
• Didžiųjų duomenų rinkimas leidžia plėstis naujoms verslo galimybėms, efektyviau valdyti turimą verslą, prisitaikyti prie interneto vartotojų poreikių, ir t.t.
Su kokiomis kliūtimis susiduriama renkant didžiuosius duomenis?
• Tam tikriems sektoriams (pavyzdžiui, bankams) yra taikomi itin aukšti saugumo reikalavimai, todėl net ir anonimiškų duomenų kaupimas gali tapti tikrai nemažu iššūkiu;
• Big data duomenų rinkimas reikalauja tam tikros kvalifikacijos darbuotojų: duomenų tvarkymas ir apdorojimas yra atliekamas taikant modernius sprendimus, todėl darbuotojai turi nuolat gerinti duomenų valdymo gebėjimus;
• Duomenų apdorojimas reikalauja tam pritaikytų įrankių: vis labiau augantis didžiųjų duomenų kiekis nėra pavaldus anksčiau taikytoms technologijoms;
• Su didžiausiai duomenimis dirbančių įmonių mūsų šalyje vis dar nėra pakankamai daug, tačiau manoma, kad ateityje ši sritis pritrauks kur kas daugiau aukštos kvalifikacijos darbuotojų.
Į klientus orientuotoje rinkoje vartotojų elgsenos supratimas yra labai svarbus veiksnys, kuris lemia įvairių organizacijų sėkmę. Vis labiau augančio didžiųjų duomenų kiekio ignoravimas neretai reiškia pralaimėjimą prieš pagrindinius konkurentus: šių duomenų analizė padeda geriau suprasti vartotojų poreikius bei leidžia paprasčiau rasti tokias galimybes, kurios galėtų padidinti verslo sėkmę.